感谢用户7610
根据答案编译并测试了示例代码的版本

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext;
import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptID;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit;
import org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskAttemptContextImpl;
import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils;
import java.io.File;

Configuration conf = new Configuration(false);
conf.set("fs.default.name", "file:///");

File testFile = new File("path/to/file");
Path path = new Path(testFile.getAbsoluteFile().toURI());
FileSplit split = new FileSplit(path, 0, testFile.length(), null);

InputFormat inputFormat = ReflectionUtils.newInstance(MyInputFormat.class, conf);
TaskAttemptContext context = new TaskAttemptContextImpl(conf, new TaskAttemptID());
RecordReader reader = inputFormat.createRecordReader(split, context);

reader.initialize(split, context);

您需要一个可用的测试文件（我假设您的输入格式扩展了fileinputformat）。一旦您有了这个，您就可以配置一个配置对象来使用localfilesystem( fs.default.name 或者 fs.defaultFS 设置为文件：///）。最后，您需要定义一个filesplit，其中包含flie（文件的一部分）的路径、偏移量和长度。

// DISCLAIMER: untested or compiled
Configuration conf = new Configuration(false);
conf.set("fs.default.name", "file:///");

File testFile = new File("path/to/file");
FileSplit split = new FileSplit(
       testFile.getAbsoluteFile().toURI().toString(), 0, 
       testFile.getLength(), null); 

MyInputFormat inputFormat = ReflectionUtils.newInstance(Myinputformat.class, conf);
RecordReader reader = inputFormat.createRecordReader(split, 
       new TaskAttemptContext(conf, new TaskAttemptID()));

现在您可以Assert从读取器返回的记录与您期望的匹配。您还应该测试（如果您的文件格式支持）更改分割的偏移量和长度，以及创建文件的压缩版本。