它是否需要3个副本并将它们分别存储到3个节点中。
答案是：没有

复制是在流水线中完成的，即它将文件的一部分复制到datanode1，然后从datanode1复制到datanode2，从datanode1复制到datanode3
http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html#replication+流水线
请参见此处了解复制管道

您的hdfs客户机（在本例中为hadoop fs）将被赋予块名和datanode位置（如果namenode可以从rack awareness脚本中确定这一点，则第一个位置是最近的位置）namenode将这些文件存储在何处。
然后，客户机将这些块复制到最近的数据节点。然后，数据节点负责将数据块复制到第二个数据节点（最好是在另一个机架上），最后第二个数据节点将复制到第三个数据节点（与第三个数据节点在同一机架上）。
因此，您的客户机将只将数据复制到其中一个数据节点，而框架将负责数据节点之间的复制。

是的，它将在3个节点中复制（最多3个节点）。
hadoop客户机将把数据文件分解成更小的“块”，并将这些块放在集群中不同的机器上。您拥有的块越多，能够并行处理这些数据的机器就越多。同时，这些机器可能容易发生故障，因此确保每个数据块同时位于多台机器上是安全的，以避免数据丢失。
因此，每个块都将在集群中作为其加载的数据块进行复制。hadoop的标准设置是集群中每个块有（3）个副本。这可以使用文件hdfs-site.xml中的dfs.replication参数进行配置。
而复制数据根本不是hadoop的缺点，事实上它是hadoop有效性的组成部分。它不仅为您提供了良好的容错性，而且有助于在靠近数据的位置运行map任务，以避免给网络带来额外的负载（了解数据位置）。

使用此命令可以通过复制将数据加载到hdfs中 hadoop fs -Ddfs.replication=1 -put big.file /tmp/test1.file 以及 -Ddfs.replication=1 您可以定义将数据加载到hdfs时将创建的复制副本数

这是一个漫画的hdfs工作。
https://docs.google.com/file/d/0b-zw6khotbt4mmrkzwjjyzetyji3ni00ntfjlwe0ogitytu5ogmxyjc0n2m1/edit?pli=1

它将原始文件存储到一个（或多个在大文件的情况下）块。这些块将被复制到另外两个节点。
编辑：我的答案适用于hadoop2.2.0。我没有以前版本的经验。

是的，它在hdfs中生成n个拷贝（复制因子）
使用此命令查找文件的位置，查找存储的#机架，所有机架上的块名是什么
hadoop fsck/path/to/your/directory-文件-块-位置-机架