参与者：
kafka：保存源系统中已发布的事件。
服务a：使用事件。用于计算值并保存在其数据库中。
客户机：查询返回该值的服务a。
脚本：
如果服务延迟使用事件，它将延迟更新其数据库中的值。同时，客户机查询服务。虽然理想情况下，客户机应该已经获得计算出的新值（因为事件已经由源系统发布到kafka），但是由于服务a中的延迟，它将接收不正确的值。
Kafka能用在这样的流动中吗？如果是，我们如何处理给定的场景？
我了解，在监控 Jmeter 板这样的系统中，延迟使用来自kafka的（日志）消息可能会导致任何查看 Jmeter 板的人获得不正确的数据，但 Jmeter 板一旦开始使用来自kafka的消息，数据就会按照正确的时间绘制。
一些其他系统可以为消耗时间的延迟定义阈值，超过该阈值，将对kafka消息采取的操作可能被丢弃(就像一个通知系统，它需要通知用户某个产品已恢复库存）。
但是我的问题是这样的情况呢？