数据丢失生成器->kafka->nifi

kq4fsx7k  于 2021-06-04  发布在  Kafka
关注(0)|答案(0)|浏览(316)

我从csv文件给Kafka写消息。我的制作人说所有的数据都是Kafka的主题。
同时,我使用apachenifi作为kafka主题的使用者(consumekafka\u2\u0处理器)。
如果我把kafka的数据生成到一个流中-一切都可以,但是如果我尝试使用多个并行文件的多个生产者,我会丢失很多行。
我的制作人的核心是:

def produce(for_produce_file):
    log.info('Producing started')
    avro_schema = avro.schema.Parse(open(config.AVRO_SCHEME_FILE).read())
    names_from_schema = [field.name for field in avro_schema.fields]

    producer = Producer({'bootstrap.servers': config.KAFKA_BROKERS,
                     'security.protocol': config.SECURITY_PROTOCOL,
                     'ssl.ca.location': config.SSL_CAFILE,
                     'sasl.mechanism': config.SASL_MECHANISM,
                     'sasl.username': config.SASL_PLAIN_USERNAME,
                     'sasl.password': config.SASL_PLAIN_PASSWORD,
                     'queue.buffering.max.messages': 1000000,
                     'queue.buffering.max.ms': 5000})
    try:
        file = open(for_produce_file, 'r', encoding='utf-8')
    except FileNotFoundError:
        log.error(f'File {for_produce_file} not found')
    else:

        produced_str_count = 0
        csv_reader = csv.DictReader(file, delimiter="|", fieldnames=names_from_schema)
        log.info(f'File {for_produce_file} opened')

        for row in csv_reader:
            record = dict(zip(names_from_schema, row.values()))
            while True:
                try:
                    producer.produce(config.TOPIC_NAME, json.dumps(record).encode('utf8'))
                    producer.poll(0)
                    produced_str_count += 1
                    break
                except BufferError as e:
                    log.info(e)
                    producer.poll(5)
                except KafkaException as e:
                    log.error('Kafka error: {}, message was {} bytes'.format(e, sys.getsizeof(json.dumps(record))))
                    log.error(row)
                    break
        producer.flush()
        log.info(f'Producing ended. Produced {produced_str_count} rows')

nifi处理器属性的屏幕截图:


Kafka包含3个节点,主题复制因子-3
可能问题是生产者的写入速度比使用者的读取速度快,并且当某个块溢出时数据被删除?
请给我一些建议。

暂无答案!

目前还没有任何答案,快来回答吧!

相关问题