我正在尝试运行一个kafka-connect分布式集群，它有5个worker和2个sink连接器。一个连接器配置为max.tasks和actual tasks设置为5。另一个连接器配置为6个任务。
如果我理解正确，这应该意味着13个“工作单元”（1个连接器+5个任务+1个连接器+6个任务），需要分配给工人。我认为这意味着每个工人大约有2-3个任务/连接器。
然而，我发现最终的任务如下：

Worker 0: (3 Work Units)
   - Connector 0
   - Connector 1 Task 0
   - Connector 1 Task 1

Worker 1: ( 4 Work units)
   - Connector 1
   - Connector 0 Task 0
   - Connector 0 Task 2
   - Connector 1 Task 3

Worker 2: (2 Work units)
   - Connector 0 Task 3
   - Connector 0 Task 4

Worker 3: (4 Work units)
   - Connector 0 Task 1
   - Connector 1 Task 2
   - Connector 1 Task 4
   - Connector 1 Task 5

Worker 4: ( 0 Work Units)

我正在使用运行2.6.0的kafka connect workers和针对2.6.0库构建的连接器。在编排系统（nomad）中，工人被部署为容器，并经历了几轮滚动重启/重新分配，但平衡似乎总是不平衡。
基于此，我发现自己在以下几点上不知所措：
我会发现，在重新启动或移动容器时，任务可能会变得有点不平衡，但我预计，一旦最后一个出现并加入集群，最终的平衡就会解决问题。有人能告诉我为什么这不会发生吗？
有没有一个推荐的方法来触发整个集群的再平衡？从文档中可以看出，更改连接器或工作进程失败/加入的配置可能会导致重新平衡，但这似乎不是一个理想的过程。
任务平衡过程是否可以配置或控制？