我有一个来自Kafka主题的json字符串

{"id": 12345, "items": {"unit17": 0, "unit74": 0, "unit42": 0, "unit96": 0, "unit13": 0, "unit16": 0, "unit11": 0, "z10": 0, "z0": 1}}

通过使用spray json（版本1.3.5），我想解析它，所以我要：

val parsedStream = stream.map( event => event.parseJson )

这很好，但使用“parsejson”时，项的嵌套json是按字母顺序排列的，并且在一个列表中：

parsedStream.print()

--> List(12345,{"unit11": 0, "unit13": 0, "unit16": 0, "unit17":0, "unit42": 0, "unit74": 0, "unit96": 0, "z0": 1, "z10": 0}}

你知道为什么spray-json会这样并自动排序吗？有什么设置可以避免这种情况，或者有什么选项可以应用？
我试着用另一个库play json（play.api.libs.json.json）做同样的事情，它工作正常，所以我可以使用这个库，但我很好奇，我是否缺少一些关于spray json的东西：

val parsedStream = stream.map( event => Json.parse(event))
    parsedStream.print()

    --> {"id":12345,"items":{"unit17":0,"unit74":0,"unit42":0,"unit96":0,"unit13":0,"unit16":0,"unit11":0,"z10":0,"z0":1}}

最后，我想给case类提供该流的值；为此，我实现了以下元素：

case class MyCaseClass(id:Int,items:Map[String,Int])
    val parsedStream = stream.map{ value => MyCaseClass( (value \ "id").as[Int], 
                                                         (value \ "items").as[Map[String,Int]] ) }

这很顺利，但由于我使用了“items”属性的Map，json中的顺序没有强制保持，我需要这样做，因为这将被发送到一个模型来预测一些东西，并且模型训练已经用kafka主题生成的相同的项顺序完成。我知道scala提供了一个listmap，它是一种带有list接口的“有序”Map，但在这样使用它时：

case class MyCaseClass(id:Int,items:ListMap[String,Int])
    val parsedStream = stream.map{ value => MyCaseClass( (value \ "id").as[Int], 
                                                         (value \ "items").as[ListMap[String,Int]] ) }

编译器声明“找不到类型的json反序列化程序” scala.collection.immutable.ListMap[String,Int] . 尝试为这个类型实现一个隐式读取或格式“，我想是因为没有一个适合这个类型的自动json宏，应该实现它。关于如何对listmap或我可以实现的任何其他方法来实现，使case类中的项与json中的项具有相同的顺序，您有什么提示吗？也许把“items”json字符串改成json数组就可以了，有没有关于如何实现这一点的提示？
编辑-用circe json解析
在使用play json进行了一些测试之后，将listmap用于reads宏有点棘手，因此我阅读了circe json并进行了实验，最后一个测试对这两个方面都非常直接，解析顺序和到listmap的转换。只需要一些导入和一行代码就可以完成解析并转换到case类：

import io.circe._
import io.circe.parser._
import io.circe.generic.auto._

[...]

case class MyCaseClass(id:Int,items:ListMap[String,Int])

[...]

val streamParsed = stream.map{ event => parser.decode[MyCaseClass](event) match {
   case Left(failure) => [...]
   case Right(myCaseClassInstance) => { myCaseClassInstance }
}}

[...]

它将自动解析保持顺序，并使用listmap生成一个数据流[mycaseclass]，以保持生成的Map中的顺序。从json到listmap的Map可以通过“io.circe.generic.auto.\”实现，它支持listmap并透明地处理这个转换。