在决定分区数量之前，我会考虑评估两个主要方面。
第一点是，一个消费群体的分区、消费者如何共同行动。简单地说，一个使用者可以使用来自多个分区的消息，但是一个分区不能被多个使用者使用。这意味着，在一个消费者组中，分区数>=消费者数是有意义的。否则，您将拥有没有分配任何分区的使用者。
第二点是，从延迟和吞吐量的Angular 来看，您的需求是什么。简单地说，延迟是执行某些操作或产生某些结果所需的时间。延迟是以时间为单位的——小时、分钟、秒、纳秒或时钟周期。吞吐量是每单位时间内执行的此类操作或生成的结果的数量
现在，从kafka的观点来看，一般来说，kafka集群中的分区越多，吞吐量就越高。但是，如果你真的在寻找低延迟，你应该小心这个数字。

这将取决于您的消费者的吞吐量。如果您每秒生成100条消息，并且您的使用者每秒可以处理10条消息，那么您至少需要10个分区（生成/使用）和10个使用者示例。如果您希望本主题能够处理未来的增长，那么您需要将分区计数增加得更高，以便可以添加更多的使用者示例来处理新卷。
另一条建议是使分区计数为一个高度可除的数字，这样您就可以在保持负载平衡的同时放大/缩小使用者。例如，如果您选择10个分区，那么您必须有1个、2个、5个或10个使用者示例，以使每个处理来自相同数量的分区。如果您选择12个分区，那么您可以使用1、2、3、4、6或12个使用者示例进行平衡。