是的，只要两个使用者都订阅相同的主题集（topica和topicb），所有主题的分区就会分布在所有使用者之间。
在您的案例中，这意味着如果其中一个使用者失败，两个主题都将分配给幸存的使用者。

当然可以。kafka使用者应该监视这两个主题，然后，kafka将分区（每个主题）分配给使用者组的当前活动成员。
无论每个主题上有一个或多个分区，只要同一组中发生使用者故障，使用者都将负责监视每个主题的分区。当发生故障时，kafka总是会触发重新平衡过程，以便将分区分配给组中剩余的活动使用者，因此，工作将继续在该主题上运行。

我很惊讶所有回答“是”的都是错的。我只是测试了一下 group.id 对于不同主题的消费者来说效果很好，并不意味着他们共享信息，因为对于Kafka来说关键是 (topic, group) 而不仅仅是 (group) . 以下是我所做的：
创建了两个不同的主题t1和t2，每个主题有两个分区
使用同一组创建了2个消费者 `` 将耗电元件c1分配给t1，将耗电元件c2分配给t2
向t1生成的消息—只有分配给t1的使用者c1处理了这些消息
向t2生成的消息—只有分配给t2的使用者c2处理了这些消息
杀死消费者c1并重复4-5步。只有使用者c2处理来自t2的消息
未处理来自t1的消息
结论：相同组名的用户订阅了不同的主题，不会使用其他主题的消息，因为关键是 (topic, group)

问题是，如果某个用户组中的用户失败，同一组中可用的用户是否会选择订阅的主题并重新开始处理？。
但是，公认的答案有这样一种情况：主题被分配给消费者，但是如果其自动分配（即订阅），那么组中空闲的消费者应该选择失败消费者的作业，并从最后提交的偏移量开始读取。如果不是这样的话，那就是打破了消费者群体的并行架构。
看看这个答案。Kafka多主题消费