我希望有一个具有springcloudstream的通用使用者,我不需要在编译时指定avro消息的模式。由于schema id包含在消息中,因此应该可以使用schema id将其反序列化为对象或通用记录(这可以在spring云流框架之外轻松完成)。为此,我尝试使用与spring云流应用程序具有特定记录相同的方法。显然,这种方法不起作用,因为我需要在消费时指定记录类型。它引发以下异常:
Caused by: org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Could not find class com.example.avro.model.InputModel specified in writer's schema whilst finding reader's schema for a SpecificRecord.
我想知道是否有一种方法可以在编译时不知道模式(和消息类型)的情况下使用来自主题的消息。
消费者的一个片段:
@StreamListener(Processor.INPUT)
public void handleMessage(Object message) {
...
}
p、 s:我在用 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer
对于值反序列化程序。
2条答案
按热度按时间bogh5gae1#
我也看到过类似的情况,在我的yml中,指定了Kafka夫罗德塞利泽
然后在应用程序中,
jvidinwx2#
我可以通过设置
spring.kafka.properties.specific.avro.reader= false
与处理程序的以下方法签名结合使用: