下面的代码是用非键连接两个ktable的伪代码：

tableB' = tableB.groupBy(/* select on field "a" */).agg(...); // now tableB' is partitioned on "a"

tableA.join(tableB', joiner);

说明：
比如说，tablea有一个关键字段“a”。为了将另一个ktable与tablea连接起来，它应该是共分区的。它应该有相同的钥匙。因此，我们将用字段“a”重新设置ktable tableb的键

tableB' = tableB.groupBy(/* select on field "a" */).agg(...); // now tableB' is partitioned on "a"
``` `groupBy()` 是的缩写 `selectKey()+ groupByKey()` 操作。 `groupBy(/* select on field "a" */)` 将在字段“a”上重新设置tableb的键，并按该键分组。因此，现在有了一个kgroupedtable，其中字段“a”是键。为了获得ktable，需要对此调用.aggregate（）。以上代码就是这样。
附笔。 `.agg()` 应重命名为 `.aggregate()` 一旦tableb'准备就绪，就可以使用下面的代码与tablea连接。

tableA.join(tableB', joiner);

这里joiner指的是 `ValueJoiner` 实施。
例子：

// Java 8+ example, using lambda expressions
KTable<String, String> joined = left.join(right,
/* Below line is ValueJoiner */
(leftValue, rightValue) -> "left=" + leftValue + ", right=" + rightValue
);

目前，这是在ktables上进行非键联接的方法，您可以在文档中找到很好的解释：https://docs.confluent.io/current/streams/developer-guide/dsl-api.html#ktable-K表联接