在Kafka中，分区是并行级别。此外，kafka集群中的分区越多，可以获得的吞吐量就越高。
一个kafka主题被划分为多个分区，通过在多个代理之间分割数据来实现并行性。多个分区使多个使用者能够并行地读取一个主题。因此，为了实现并行处理，您需要将主题划分为多个分区。
为了增加现有主题的分区数，只需运行

bin/kafka-topics.sh \
    --zookeeper localhost:2181 \
    --alter \
    --topic topicName \
    --partitions 40

不过，这不会移动现有数据
关于使用者、使用者组和分区的说明
如果有n个分区，那么在同一个使用者组中最多可以有n个使用者，每个使用者都从单个分区读取数据。当使用者少于分区时，一些使用者将从多个分区读取数据。另外，如果使用者比分区多，则某些使用者将处于非活动状态，并且根本不会收到任何消息。