使用kafka消费api时，总是有一个消费组。不管您处理的是哪种流（spark direct streaming、spark structured streaming、kafka consumer的java/scala api……）。
因为直接流不考虑group.id
请参阅spark+kafka直接流媒体集成指南（spark-streaming-kafka010的代码示例），了解如何声明消费群体：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
import org.apache.spark.streaming.kafka010._
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies.PreferConsistent
import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe

val kafkaParams = Map[String, Object](
  "bootstrap.servers" -> "localhost:9092,anotherhost:9092",
  "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
  "group.id" -> "use_a_separate_group_id_for_each_stream",
  "auto.offset.reset" -> "latest",
  "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
)

val topics = Array("topicA", "topicB")
val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
  streamingContext,
  PreferConsistent,
  Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
)

stream.map(record => (record.key, record.value))

即使您没有在配置中声明使用者组，仍然会为您创建一个（随机的）使用者组。
检查日志以查看应用程序中使用了哪个group.id。