目前,我有一个基本的kafka流应用程序,它涉及一个只有一个源和一个处理器,但没有接收器的拓扑结构。基本上,拓扑结构只处理消息的消耗。至于生成消息,我们在传递给拓扑的processorsupplier示例中调用producerAPI,特别是在重写的 process
方法。虽然我知道producerapi在这里是多余的,因为我可以简单地在拓扑中添加一个sink,但我现在的位置是必须以这种方式设置streams应用程序。至于测试,我尝试了 TopologyTestDriver
类,该类在kafka streams test utils包中可用。但是,我不仅要测试拓扑,还要测试对producerapi的调用。使用 TopologyTestDriver
要求我嘲笑我的朋友 Producer
示例,因为它与streams api分离。因此,由于信息不是“转发”,我无法阅读来自 TopologyTestDriver
我的单元测试。
这是我的一个简化版本 process
方法:
@Override
public void process(String key, String value) {
// some data processing stuff that I leave out for simplicity sake
String topic = "...";
Properties props = ...;
//Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord(topic, key, value);
producer.send(record);
}
下面是我的单元测试示例的简化:
@Test
public void process() {
Topology topology = new Topology();
topology.addSource("source", "input-topic");
topology.addProcessor("processor", ..., "source");
Properties props = ...;
TopologyTestDriver testDriver = new TopologyTestDriver(topology, props);
ConsumerRecordFactory<String, String> factory = new ConsumerRecordFactory<>(new StringSerializer(), new StringSerializer());
// the following line will work fine as long as the producer is mocked
testDriver.pipeInput(factory.create("input-topic", "key", "value"));
// since the producer is mocked, no message can be read from the output topic
ProducerRecord<String, String> outputRecord = testDriver.readOutput("output-topic", new StringDeserializer(), new StringDeserializer());
assertNull(outputRecord); // returns true
}
总结一下我的问题,有没有一种方法可以编写一个单元测试,在使用producerapi将消息写入传出主题的拓扑中测试消息的消耗和产生?
1条答案
按热度按时间nimxete21#
您不应该使用自定义
Producer
但是在你的房间里加个FlumeTopology
. 呼叫Producer.send()
是异步的,因此可能会丢失数据。为了避免数据丢失,您需要使呼叫同步,即获取Future
由返回的send()
等待它的完成process()
返回。但是,这对吞吐量有很大影响,不建议这样做。如果您添加一个接收器,您就可以避免这些问题,因为kafka streams现在可以理解发送到输出主题的数据,因此不会发生数据丢失,而kafka streams可以使用性能更高的异步调用。
除了正确性问题之外,似乎您还创建了一个新的
KafkaProducer
对于当前代码中处理的每一条消息,效率都很低。此外,使用接收器将简化代码。当然,您可以使用TopologyTestDriver
.