我有一个kafka主题“mytopic”，有10个分区，我想使用s3 sink connector将记录放入s3 bucket。为了便于扩展，它应该在多个节点上运行，以便将分区数据并行地写入同一个s3 bucket。
在kafka connect用户指南和许多其他博客/教程中，建议在分布式模式下运行workers，而不是独立运行workers，以实现更好的可扩展性和容错性：
... 分布式模式在可伸缩性方面更加灵活，并提供了高可用性服务的附加优势，以最大限度地减少停机时间。
我想弄清楚为我的用例选择哪种模式：让一个逻辑连接器在多个节点上并行运行。我的理解如下：
如果我在分布式模式下运行，我最终将只有一个工人处理所有分区，因为它被认为是一个连接器任务。
相反，我应该在多个节点中以独立模式运行。在这种情况下，我将拥有一个使用者组并实现分区的并行处理。
在上面描述的独立场景中，我实际上具有容错能力：如果一个示例死亡，使用者组将重新平衡，其他独立工作者将处理释放的分区。
我的理解是正确的还是遗漏了什么？
不幸的是，除了这次googlegroups讨论之外，我找不到更多关于这个主题的信息，在这次讨论中，作者得出了和我一样的结论。