kafka流api groupby行为

ttisahbt 于 2021-06-06 发布在 Kafka

关注(0)|答案(1)|浏览(355)

我是Kafka流的新手，我正在尝试使用groupby函数将一些流数据聚合到一个ktable中。问题如下：
生成的消息是json消息，格式如下：

{ "current_ts": "2019-12-24 13:16:40.316952",
  "primary_keys": ["ID"],
  "before": null,
  "tokens": {"txid":"3.17.2493", 
             "csn":"64913009"},
  "op_type":"I",
  "after":  { "CODE":"AAAA41",
              "STATUS":"COMPLETED",
              "ID":24},
  "op_ts":"2019-12-24 13:16:40.316941",
  "table":"S_ORDER"}

我想隔离json字段“after”，然后创建一个“key”=“id”的ktable，并为整个json“after”赋值。
首先，我创建了一个kstream来隔离“after”json，它工作正常。
kstream代码块：（不要注意if语句，因为“before”和“after”的格式相同。）

KStream<String, String> s_order_list = s_order
                .mapValues(value -> {
                    String time;
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    if (json.getString("op_type").equals("I")) {
                        time = "after";
                    }else {
                        time = "before";
                    }
                    JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
                    return json2.toString();
                });

正如预期的那样，输出如下：

...
null {"CODE":"AAAA48","STATUS":"SUBMITTED","ID":6}
null {"CODE":"AAAA16","STATUS":"COMPLETED","ID":1}
null {"CODE":"AAAA3","STATUS":"SUBMITTED","ID":25}
null {"CODE":"AAAA29","STATUS":"SUBMITTED","ID":23}
...

之后，我实现了一个ktable-to-groupby-id的json。
K表代码块：

KTable<String, String> s_table = s_order_list
                .groupBy((key, value) -> {
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    return json.getString("ID");
                });

我想制造一个错误 KTable<String, String> 但我在创造 GroupedStream<Object,String> .

Required type: KTable<String,String>
Provided:KGroupedStream<Object,String>
no instance(s) of type variable(s) KR exist so that KGroupedStream<KR, String> conforms to KTable<String, String>

总之，问题是什么是kgroupedstreams以及如何正确地实现ktable？

JSON apache-kafka group-by apache-kafka-streams KTable

来源：https://stackoverflow.com/questions/59542326/kafka-streams-api-groupby-behaviour

1条答案

按热度按时间

tuwxkamq1#

在groupby processor之后，可以使用有状态处理器，比如aggregate或reduce（处理器返回ktable）。你可以这样做：

KGroupedStream<String, String> s_table = s_order_list
                     .groupBy((key, value) ->
                         new JSONObject(value).getString("ID"),
                         Grouped.with(
                                 Serdes.String(),
                                 Serdes.String())
                     );

KTable<String, StringAggregate> aggregateStrings = s_table.aggregate(
                     (StringAggregate::new),
                     (key, value, aggregate) -> aggregate.addElement(value));

stringaggregate看起来像：

public class StringAggregate {

    private static List<String> elements = new ArrayList<>();

    public StringAggregate addElement(String element){
        elements.add(element);
        return this;
    }
    //other methods
}

赞(0）回复(0）举报 2021-06-06

我来回答

kafka流api groupby行为

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答