你还没有真正列出你的需求，只是说你不想使用合流平台（但没有说为什么）。
一般来说，对于Kafka中的数据（无论数据来自何处），您有不同的处理选项：
定制消费者（考虑到流处理框架的可用性，这可能是个坏主意）
ksql（使用sql进行连接等）-合流平台的一部分
kafka streams—一个用于进行流处理的java库。Apache·Kafka的一部分。
flink、spark streaming、samza、heron等
使用哪一种取决于你自己，这将归结为
使用中的现有技术（如果不需要，部署spark群集没有意义；相反，如果您已经使用了spark，并且有很多开发人员接受过spark方面的培训，那么使用spark是有意义的）
开发人员对语言的熟悉程度-它必须是JavaAPI，还是sql更易访问
框架/工具的功能-您是否需要紧密的安全集成、一次处理、cep等。其中一些将排除您使用的工具。
一旦您加入并聚合了数据，一个好的模式就是将其写回kafka（这样可以更松散地解耦您的设计，并允许分离组件的责任），然后使用kafka connect和jdbc sink将其写回mysql。Kafka连接是ApacheKafka的一部分。
最后要考虑的一点是：如果你从mysql中获取数据，处理后再写回mysql……你需要kafka吗？有没有合适的理由使用它而不仅仅是在mysql中进行处理？
免责声明：我为confluent工作。