我正在使用avro模式将数据写入kafka主题。起初，一切正常。在avro文件中添加一个新字段（scan\u app\u id）之后。我面临这个错误。
avro文件：{
“type”：“record”，“name”：“initiate \u scan”，“namespace”：“avro”，“doc”：“avro schema registry for initiate \u scan”，“fields”：[{“name”：“app \u id”，“type”：“string”，“doc”：“3位应用程序id”}，

{
  "name": "app_name",
  "type": "string",
  "doc": "application name"
},
{
  "name": "dev_stage",
  "type": "string",
  "doc": "development stage"
},
{
  "name": "scan_app_id",
  "type": "string",
  "doc": "unique scan id for an app in Veracode"
 },
{
  "name": "scan_name",
  "type": "string",
  "doc": "scan details"
},
{
  "name": "seq_num",
  "type": "int",
  "doc": "unique number"
},
{
  "name": "result_flg",
  "type": "string",
  "doc": "Y indicates results of scan available",
  "default": "Y"
},
 {
   "name": "request_id",
   "type": "int",
   "doc": "unique id"
 },
  {
    "name": "scan_number",
    "type": "int",
    "doc": "number of scans"
  }   ] }

错误：由：org.apache.kafka.common.errors.serializationexception:注册avro架构时出错：{“type”：“record”，“name”：“initiate\u scan”，“namespace”：“avro”，“doc”：“avro schema registry for initiate\u scan”，“fields”：[{“name”：“app\u id”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“3位应用程序id”}，{“name”：“app u name”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“application name”}，{“name”：“dev\u stage”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“development stage”}，{“name”：“scan\u app\u id”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“app的唯一扫描id”}，“name”：“scan\u name”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“scan details”}，{“name”：“seq\u num”，“type”：“int”，“doc”：“unique number”}，{“name”：“result\u flg”，“type”：{“type”：“string”，“avro.java.string”：“string”}，“doc”：“y表示可用的扫描结果”，“default”：“y”}，{“name”：“request\u id”，“type”：“int”，“doc”：“unique id”}，{“name”：“scan\u number”，“type”：“int”，“doc”：“扫描次数”}]}
使用timeoutmillis=9223372036854775807 ms关闭Kafka制作者的信息。（org.apache.kafka.clients.producer.kafk）aproducer:1017)原因：io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.exceptions.restclientexception:注册操作超时；错误代码：50002，位于io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.restservice.sendhttprequest（restservice）。java:182)at io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.restservice.httprequest（restservice。java:203)在io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.restservice.registerschema（restservice。java:292)在io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.restservice.registerschema（restservice。java:284)在io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.restservice.registerschema（restservice。java:279)在io.confluent.kafka.schemaregistry.client.cachedschemaregistryclient.registerandgetid（cachedschemaregistryclient。java:61)在io.confluent.kafka.schemaregistry.client.cachedschemaregistryclient.register（cachedschemaregistryclient）。java:93)位于io.confluent.kafka.serializers.abstractkafkaavroserializer.serializeimpl（abstractkafkaavroserializer）。java:72)在io.confluent.kafka.serializers.kafkaavroserializer.serialize（kafkaavroserializer。java:54)在org.apache.kafka.common.serialization.extendedserializer$wrapper.serialize（extendedserializer。java:65)在org.apache.kafka.common.serialization.extendedserializer$wrapper.serialize（extendedserializer。java:55)在org.apache.kafka.clients.producer.kafkaproducer.dosend（kafkaproducer。java:768)在org.apache.kafka.clients.producer.kafkaproducer.send（kafkaproducer。java:745)在com.ssc.svc.svds.initiate.initiateproducer.initiatescandata（initiateproducer。java:146)在com.ssc.svc.svds.initiate.initiateproducer.topicsdata（initiateproducer。java:41)在com.ssc.svc.svds.initiate.inputdata.main（inputdata。java:31)
我查阅了有关50002错误的合流文档，其中
架构应该与以前注册的架构兼容。
这是否意味着我无法更改/更新现有架构？
如何解决这个问题？