我对python还比较陌生,刚开始接触kafka,所以如果我在某个地方错了,请原谅我的术语。
所以我有一个基于django的web应用程序,在这个应用程序中,我通过kafka producer在同一个进程中发送json消息。然而,在务实地创建一个主题的同时,我也在为该特定主题启动(订阅)一个单独的过程中的新消费者。
# Consumer code snippet
if topic_name is not None :
#Create topic
create_kafka_topic_instance(topic_name)
#Initialize a consumer and subscribe to topic
Process(target=init_kafka_consumer_instance, args=(topic_name))
def forgiving_json_deserializer(v):
if v is None :
return
try:
return json.loads(v.decode('utf-8'))
except json.decoder.JSONDecodeError:
import traceback
print(traceback.format_exc())
return None
def init_kafka_consumer_instance(topic, group_id=None):
try:
if topic is None:
raise Exception("Invalid argument topic")
comsumer = None
comsumer = KafkaConsumer(topic, bootstrap_servers=[KAFKA_BROKER_URL], auto_offset_reset="earliest",
urn comsumer
except Exception as e:
import traceback
print(traceback.format_exc())
return Noneurn comsumer
except Exception as e:
import traceback
print(traceback.format_exc())
return None
生产者代码段
# assuming obj is a model instance
serialized_obj = serializers.serialize('json', [ order, ])
#send_message(topic_name,order)
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=[KAFKA_BROKER_URL], value_serializer=lambda x: json.dumps(x).encode('utf-8'))
x = producer.send("test", serialized_obj)
producer.flush()
现在我有一些查询,所以如果我的django应用程序(服务器)以某种方式重新启动,我仍然会让使用者听这个主题。
另外,我在消费者中有一些在服务器控制台中看不到的print语句。
然而,在pythonshell中编写相同的代码片段(初始化使用者),我可以在print语句中看到消息,这意味着我的生产者工作正常。
1条答案
按热度按时间ipakzgxi1#
kafka服务器不依赖于django应用程序(服务器)。但你的消费者是肯定的。
因此,您的主题仍然存在于kafka服务器中(如果kafka服务器死掉了,那就另当别论了),但是您的使用者将使用您的应用程序重新启动。
因此,如果你想让你的消费者工作得很好,那就让它成为一个与你的应用程序并行工作的工作者,并且在你的应用程序关闭时不会重新启动