我已经从mysql创建了一个示例管道轮询数据，并将其写入hdfs（以及hive表）。
由于我的要求，我需要为每个db表创建源+连接器对。接下来，我发布了源连接器和接收器连接器的配置设置。
我可以看到一个主题是用一个分区和复制因子1创建的。
主题创建应该是自动的，这意味着我不能在创建源+接收器对之前手动创建主题。
我的问题：
1） 在创建源连接器时，是否有方法配置分区数和复制因子？
2） 如果可以创建多个分区，那么源连接器使用什么样的分区策略？
3） 应该为源连接器和接收器连接器创建多少个正确的工作线程？
源连接器：

{
  "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
  "mode": "timestamp+incrementing",
  "timestamp.column.name": "modified",
  "incrementing.column.name": "id",
  "topic.prefix": "jdbc_var_cols-",
  "tasks.max": "1",
  "poll.interval.ms": "1000",
  "query": "SELECT id,name,email,department,modified FROM test",
  "connection.url": "jdbc:mariadb://127.0.0.1:3306/connect_test?user=root&password=confluent"
}

Flume连接器：

{
  "connector.class": "io.confluent.connect.hdfs.HdfsSinkConnector",
  "topics.dir": "/user/datalake/topics-hive-var_cols3",
  "hadoop.conf.dir": "/tmp/quickstart/hadoop/conf",
  "flush.size": "5",
  "schema.compatibility": "BACKWARD",
  "connect.hdfs.principal": "datalake@MYREALM.LOCAL",
  "connect.hdfs.keytab": "/tmp/quickstart/datalake.keytab",
  "tasks.max": "3",
  "topics": "jdbc_var_cols-",
  "hdfs.url": "hdfs://mycluster:8020",
  "hive.database": "kafka_connect_db_var_cols3",
  "hdfs.authentication.kerberos": "true",
  "rotate.interval.ms": "1000",
  "hive.metastore.uris": "thrift://hive_server:9083",
  "hadoop.home": "/tmp/quickstart/hadoop",
  "logs.dir": "/logs",
  "format.class": "io.confluent.connect.hdfs.avro.AvroFormat",
  "hive.integration": "true",
  "hdfs.namenode.principal": "nn/_HOST@MYREALM.LOCAL",
  "hive.conf.dir": "/tmp/quickstart/hadoop/conf"
}