当我在本地使用spark流应用程序时，每个记录只读取一次，但是当我在独立集群上部署它时，它会从kafka读取两次相同的消息。另外，我已经仔细检查过了，这不是Kafka制作人的问题。
我就是这样创建流的：

val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](ssc, PreferConsistent,
                             Subscribe[String, String]("aTopic", kafkaParams))

这是kafkaparams配置：

"bootstrap.servers" -> KAFKA_SERVER,
"key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"group.id" -> "test-group",
"auto.offset.reset" -> "latest",
"enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)

集群有2个从机，每个从机有一个工作机，看起来每个工作机接收相同的消息。有人能帮我吗？
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举个例子，当我从Kafka那里发一个点。根据此代码：

stream.foreachRDD((rdd, time) => {
          if (!rdd.isEmpty) {
            log.info("Taken "+rdd.count()+ " points")
        }
    }

我获得 "Taken 2 points" . 如果我把它们打印出来，它们是相等的。我做错什么了吗？
我在用
“org.apache.spark”%%“spark-streaming-kafka-0-10”%%“2.2.0”
Spark2.2.0
Kafka2.11-0.11.0.1