如何从avro模式创建一个有效的json示例?

jogvjijk  于 2021-06-06  发布在  Kafka
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得到了一个相当复杂的avro模式(我不能修改)。
尝试在java中模拟json示例:

GenericRecord genericRecord = AvroUtil.jsonToGenericRecord(jsonData, avroSchema);

它不断失败:

Exception in thread "main" org.apache.avro.AvroTypeException: Expected start-union. Got VALUE_STRING

是否有在线工具为任何给定的avro模式提供json数据示例(以便正确匹配)
尝试模拟json数据数小时,但仍然没有成功。。

y4ekin9u

y4ekin9u1#

您需要导入以下包

compile "org.apache.avro:avro:1.8.2"
compile "org.apache.avro:avro-tools:1.8.2"
compile "org.apache.avro:trevni-core:1.8.2"
compile "org.apache.avro:trevni-avro:1.8.2"
nuypyhwy

nuypyhwy2#

您可以使用trevni依赖关系和测试范围创建随机数据。这里有一个示例代码

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.trevni.avro.RandomData;

import java.util.Iterator;

public class JSONExample {
    public static void main(String [] args){
        Schema schema = new Schema.Parser().parse("{\n" +
                "     \"type\": \"record\",\n" +
                "     \"namespace\": \"com.acme\",\n" +
                "     \"name\": \"Test\",\n" +
                "     \"fields\": [\n" +
                "       { \"name\": \"name\", \"type\": \"string\" },\n" +
                "       { \"name\": \"age\", \"type\": \"int\" },\n" +
                "       { \"name\": \"sex\", \"type\": \"string\" },\n" +
                "       { \"name\": \"active\", \"type\": \"boolean\" }\n" +
                "     ]\n" +
                "}");

        Iterator<Object> it = new RandomData(schema, 1).iterator();
        System.out.println(it.next());
    }
}

输出

{"name": "cjnyvbmetf", "age": -1757126879, "sex": "", "active": false}

maven依赖项

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>avro</artifactId>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>trevni-core</artifactId>
        <classifier>tests</classifier>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.avro</groupId>
        <artifactId>trevni-avro</artifactId>
        <classifier>tests</classifier>
        <version>1.8.2</version>
    </dependency>
</dependencies>

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