我试图找到多站点模型。假设有许多数据中心位于不同的站点，我的意思是站点之间可能有延迟。为了避免延迟，哪种架构最适合我？我读过关于mirror maker工具的文章，据我所知，它需要kafka代理在每个站点上与生产者和消费者一起使用，我会从许多站点的生产者那里获取数据，但只在中心站点使用，而且我不需要太多的副本，保留数据对我来说并不像实时处理数据那样重要。
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mirror maker允许您在多个kafka集群之间进行复制，如果您需要的话。你不能“避免延迟”，因为有光速要应付；-）有关多dc部署的一般概述，请参阅https://www.confluent.io/white-paper/disaster-recovery-for-multi-datacenter-apache-kafka-deployments/https://www.confluent.io/whitepaper/confluent-enterprise-reference-architecture/如果您想直接推荐一个体系结构，您需要提供关于您的需求的更具体的细节。如果延迟是一个考虑因素的话，你能解释一下为什么你要在多个站点生产，在一个站点消费吗？你可以做一个拉伸集群（一个kafka集群跨越多个站点），但是你会发现zookeeper对站点之间的延迟很敏感，这会导致大问题。
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按热度按时间4zcjmb1e1#
mirror maker允许您在多个kafka集群之间进行复制，如果您需要的话。你不能“避免延迟”，因为有光速要应付；-）
有关多dc部署的一般概述，请参阅
https://www.confluent.io/white-paper/disaster-recovery-for-multi-datacenter-apache-kafka-deployments/
https://www.confluent.io/whitepaper/confluent-enterprise-reference-architecture/
如果您想直接推荐一个体系结构，您需要提供关于您的需求的更具体的细节。如果延迟是一个考虑因素的话，你能解释一下为什么你要在多个站点生产，在一个站点消费吗？你可以做一个拉伸集群（一个kafka集群跨越多个站点），但是你会发现zookeeper对站点之间的延迟很敏感，这会导致大问题。