java—如何在SpringKafka中确认当前偏移量以进行手动提交

wn9m85ua  于 2021-06-07  发布在  Kafka
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我是第一次使用SpringKafka,在我的消费代码中无法使用acknowledgement.acknowledge()方法手动提交。如果我的用户配置或侦听器代码中缺少任何内容,请告诉我。或者有其他方法根据条件处理确认偏移。在这里,我看到的解决方案是,如果偏移量没有手动提交/确认,它应该由消费者选择相同的消息/偏移量。
配置

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.listener.AbstractMessageListenerContainer.AckMode;

@EnableKafka
@Configuration
public class ConsumerConfig {

    @Value(value = "${kafka.bootstrapAddress}")
    private String bootstrapAddress;

    @Value(value = "${kafka.groupId}")
    private String groupId;

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> containerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<String, Object>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapAddress);
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 100);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>();
        factory.setConsumerFactory(new DefaultKafkaConsumerFactory<String, String>(
                props));
        factory.getContainerProperties().setAckMode(AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);
        factory.getContainerProperties().setSyncCommits(true);
        return factory;
    }
}

听众

private static int value = 1;

@KafkaListener(id = "baz", topics = "${message.topic.name}", containerFactory = "containerFactory")
public void listenPEN_RE(@Payload String message,
        @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition,
        @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offsets,
        Acknowledgment acknowledgment) {

    if (value%2==0){
        acknowledgment.acknowledge();
    }
    value++;
}
mzmfm0qo

mzmfm0qo1#

这在Apache·Kafka身上是行不通的。
对于当前运行的消费者,我们可能永远不会担心提交补偿。我们只对同一消费群体中的新消费者需要它们。当前轨迹在内存中的偏移量。我想在经纪公司的某个地方。
如果你需要在下一轮投票中,在同一个消费者身上重新提取相同的信息,你应该考虑使用 seek() 功能:https://docs.spring.io/spring-kafka/docs/2.0.1.release/reference/html/_reference.html#seek

6g8kf2rb

6g8kf2rb2#

将enable auto commit属性设置为false:
propsmap.put(consumerconfig.enable\u auto\u commit\u config,false);
将确认模式设置为手动\u立即:
factory.getcontainerproperties().setackmode(abstractmessagelistenercontainer.ackmode.manual\u立即);
然后,在使用者/侦听器代码中,可以手动提交偏移量,如下所示:

@KafkaListener(topics = "testKafka")
public void receive(ConsumerRecord<?, ?> consumerRecord,  
        Acknowledgment acknowledgment) {

    System.out.println("Received message: ");
    System.out.println(consumerRecord.value().toString());

    acknowledgment.acknowledge();
}

更新:我为此创建了一个小poc。看看这里,也许对你有帮助。

y0u0uwnf

y0u0uwnf3#

您需要执行以下操作
1) 将“启用自动提交”属性设置为false

consumerConfigProperties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "false");

2) 将确认模式设置为手动立即

factory.getContainerProperties().setAckMode(AckMode.MANUAL_IMMEDIATE);

3) 对于已处理的记录,需要调用acknowledgement.acknowledge();
4) 对于失败的记录,调用acknowledgement.nack(10);注意:nack方法需要一个很长的参数,即睡眠时间,它应该小于max.poll.interval.ms
下面是一个示例代码

@KafkaListener(id = "baz", topics = "${message.topic.name}", containerFactory = "containerFactory")
public void listenPEN_RE(@Payload String message,
        @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition,
        @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offsets,
        Acknowledgment acknowledgment) {

    if (value%2==0){
        acknowledgment.acknowledge();
    } else {
        acknowledgment.nack(10); //sleep time should be less than max.poll.interval.ms
    }
    value++;
}
tyky79it

tyky79it4#

您可以执行以下操作:
1将当前记录偏移量存储到文件或数据库。
2用consumeraware实现kafka侦听器类。
三。调用注册表seekCallback,如下所示:

(registerSeekCallback(ConsumerSeekCallback callback) 
      {
      callback.seek(topic, partition, offset)
}

因此,当消费者下降或新消费者被分配,它开始读取fomr的偏移量存储在您的数据库。

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