我想为我们有的一些用例实现一个数据重播，为此，我需要使用kafka保留策略（我使用join，我需要准确的窗口时间）。p、 我使用的是Kafka版本0.10.1.1
我将数据发送到如下主题：

kafkaProducer.send(
                    new ProducerRecord<>(kafkaTopic, 0, (long) r.get("date_time") ,r.get(keyFieldName).toString(), r)
            );

我的主题是这样的：
Kafka主题--创建--Zookeeperlocalhost:2181 --replication-factor 1—分区1—主题mytopic
kafka topics--zookeeper localhost--alter--topic mytopic--config retention.ms=17280000 kafka topics--zookeeper localhost--alter--topic mytopic--config segment.ms=17280000
因此，通过上述设置，我应该将主题的保留时间设置为48小时。
我延伸 TimestampExtractor 以便记录每条消息的实际时间。

public class ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor implements TimestampExtractor {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor.class);
    @Override
    public long extract(ConsumerRecord<Object, Object> consumerRecord) {
        LOG.info("TIMESTAMP : " + consumerRecord.timestamp() + " - Human readable : " + new Date(consumerRecord.timestamp()));
        return consumerRecord.timestamp() >= 0.1 ? consumerRecord.timestamp() : System.currentTimeMillis();
    }
}

为了测试，我向我的主题发送了4条消息，我得到了这4条日志消息。
2017-02-28 10:23:39信息消费者记录墙时钟时间戳extractor:21 - 时间戳：1488295086292人类可读-周二2月28日10:18:06 est 2017
2017-02-28 10:24:01信息消费者记录墙时钟时间戳extractor:21 - 时间戳：1483272000000人类可读-2017年1月1日周日美国东部时间07:00:00
2017-02-28 10:26:11信息消费者记录墙时钟时间戳extractor:21 - 时间戳：1485820800000人可读-周一2017年1月30日19:00:00东部时间
2017-02-28 10:27:22信息消费者记录墙时钟时间戳extractor:21 - 时间戳：1488295604411人类可读-周二2月28日10:26:44 est 2017
因此，根据Kafka的保留政策，我希望看到我的两封邮件在5分钟后被清除/删除（第二封和第三封邮件，因为它们是1月1日和1月30日发出的）。但我试着花了一个小时来讨论我的主题，每次我讨论完我的主题，我就收到了所有的4条信息。
Kafkaavro控制台消费者——zookeeperlocalhost:2181 --from-beginning --主题mytopic
我的Kafka配置如下：

############################# Log Retention Policy #############################

# The following configurations control the disposal of log segments. The policy can

# be set to delete segments after a period of time, or after a given size has accumulated.

# A segment will be deleted whenever *either* of these criteria are met. Deletion always happens

# from the end of the log.

# The minimum age of a log file to be eligible for deletion

log.retention.hours=168

# A size-based retention policy for logs. Segments are pruned from the log as long as the remaining

# segments don't drop below log.retention.bytes.

# log.retention.bytes=1073741824

# The maximum size of a log segment file. When this size is reached a new log segment will be created.

log.segment.bytes=1073741824

# The interval at which log segments are checked to see if they can be deleted according

# to the retention policies

log.retention.check.interval.ms=300000

我是做错了什么还是错过了什么？