我们已经创建了一个带有两个服务器的mesos集群。服务器配置为8gbram，每个配置2个内核。我们正在尝试运行spark流媒体作业，驱动程序在其中一台服务器上运行，并将作业提交给同样在其中一台服务器上运行的mesos master。
在mesos ui中，我们可以看到两个代理已向mesos master注册。
当我们运行流作业时，在给定的时间点上只能看到一个任务处于“活动”状态，同时还可以看到许多任务正在排队。
我们正在使用 kafka 0.10.1.0 以及 spark 2.0.2 Spark DirectStreams 运行一批5秒。
我们的理解是，如果我们考虑每个服务器有两个执行者，那么至少应该有两个活动任务。如果这种理解是正确的，请告诉我们。
我们还观察到，大多数任务只在一台服务器上完成，而服务器2的份额非常少，例如，比率约为4:1。为什么两台服务器上的任务分布不均匀？