如果我的生产者生产,那么为什么消费者不能消费?它卡住了@poll()

sh7euo9m  于 2021-06-07  发布在  Kafka
关注(0)|答案(1)|浏览(476)

im发布到远程kafka服务器并尝试使用来自该远程服务器的消息(Kafkav 0.90.1)出版作品很好,但也不是消费品。
出版商

package org.test;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

public class Producer {

    private void generateMessgaes() throws IOException {
        String topic = "MY_TOPIC";

        Properties props = new Properties();

        props.put("bootstrap.servers", "kafka.xx.com:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("serializer.class", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer<String, String> producer = null;
        try {
             producer = new KafkaProducer<>(props);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topic, "test msg"));
                System.out.println("producing---");
            }

        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("Error in publishing messages to the topic : " + topic);

        } finally {
            producer.close();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Producer producer = new Producer();
        producer.generateMessgaes();
        System.out.println("$$$$$");
    }
}

我能看到“生产——和$$$印刷品”。但当我尝试消费时,我看不到“轮询”打印消息。。它在轮询时卡住了(超时)。
有什么线索吗?
消费者

package org.test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

public class Listener {

    public void start() throws CoreException {

        String topic = "MY_TOPIC";

        List<String> topics = Arrays.asList(topic);

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "kafka.xx.com:9092");
        props.put("enable.auto.commit", true);
        props.put("receive.buffer.bytes", 262144);
        props.put("consumer.timeout.ms", 10000);
        props.put("session.timeout.ms", 7000);
        props.put("heartbeat.interval.ms", 1000);
        props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("group.id", "test");
        props.put("fetch.min.bytes", 1);
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("serializer.class", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
        consumer.subscribe(topics);

        try {
            while (true) {

                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                System.out.println("polling msges : " + records.count());
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
    System.out.println("kafka record : " + record.value());
                }
            }
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("eror in polling");
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }

    public static void main(String args[]) throws CoreException {

        Listener listener = new Listener();
        listener.start();

    }
}
nnvyjq4y

nnvyjq4y1#

免责声明:我不知道Kafka,但我知道。
关于主题的第一件事:默认情况下,订阅是不持久的,因此如果生产者向主题发送消息,而没有人侦听,则消息将被丢弃。
第二件事是轮询:您正在轮询100ms,然后如果没有异常,就会抛出一个异常,将您从循环中除去。
如果在消费者启动时没有消息-因为,正如我所描述的,生产者的消息进入了位桶-然后消费者失败了,因为没有什么可消费的。所以我想说一切都如你所料。
两个选项:-添加一个更大的初始轮询,让消费者有机会看到一条消息(假设您知道生产者将在时间范围内生产)-更改您的逻辑,使异常导致您停留在while循环中继续消费,并找出一种不同的方法来停止消费者。

相关问题