https://community.hortonworks.com/articles/59715/migrating-kafka-partitions-data-to-new-data-folder.html
方法1：只需删除现有的数据目录内容并配置新的数据目录位置
在这种方法中，kafka从集群的其他成员复制分区数据。完整的分区数据将从头复制。所有分区都平均分配到各个目录位置。复制时间将取决于数据大小。如果我们有大量的数据，副本可能需要更多的时间加入isr。这也会给网络/集群带来很大的负载。这可能会给kafka集群带来一些问题。我们可能会看到，一些isr更改和客户端错误。这种方法应该适合于小型集群（gbs的数据）
注意：在kafka中，代理id将存储在log.dir/meta.properties文件中。如果我们没有配置broker.id，那么默认情况下kafka会生成一个新的broker-id。
方法2：将分区目录移动到新的数据目录（不复制检查点文件）
它类似于上面的方法，但这里kafka只复制移动的分区。
方法3：移动分区目录和分割检查点文件。
每个数据目录包含三个检查点文件，即复制偏移检查点、恢复点偏移检查点和清除偏移检查点。这些文件包含该目录中可用分区的上次提交的偏移量、日志结束检查点和更干净的检查点详细信息。每个文件都包含版本号、实体号，每个条目对应一行。
我们需要复制/创建这些文件到新目录，我们需要更新这些文件。我们需要调整两个目录（旧目录和新目录）中的条目。如果我们有大量的分区，这可能会很乏味。但如果我们有大量的数据，这是最好的方法。通过这种方法，副本将快速加入isr。群集/网络上的负载将减少。