我正在学习spark streaming并尝试保存我的示例股票数据（就像字符串一样）msft:28.29）从Kafka主题到Cassandra使用Spark流和CassandraSpark连接器。
不需要保存到cassandra，我的代码就可以正常工作（从kafka获取数据并进行一些琐碎的统计计算）。配置了cassandra并建立了连接。
但如果我试图添加以下行，以便在处理之前将原始数据保存到cassandra表中：

stockParsed.saveToCassandra("dashboard","raw_tick")

在SparkStreamingUI中，我看到一个批挂在“处理”状态，其余的都处于“排队”状态，在cassandra中没有任何数据。
在spark console中，我只看到如下线条：

16/02/16 10:18:40 INFO JobScheduler: Added jobs for time 1455635920000 ms
16/02/16 10:18:50 INFO JobScheduler: Added jobs for time 1455635930000 ms
16/02/16 10:19:00 INFO JobScheduler: Added jobs for time 1455635940000 ms

这是我的密码：

case class Stock(ticker: String, price: Double)
// ....

val conf = new SparkConf().setAppName("KafkaStream").setMaster("local[*]")
  .set("spark.cassandra.connection.host", "localhost")
  .set("spark.cassandra.auth.username", "cassandra")
  .set("spark.cassandra.auth.password", "cassandra")
  .set("spark.cassandra.connection.keep_alive_ms","60000")
  .set("spark.cassandra.input.split.size_in_mb","1")

val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(10))

val topicMap = Map("test" -> 1)

val lines = KafkaUtils.createStream(ssc, "localhost:2181", "test-group", topicMap).map(_._2)

val stockParsed = lines.map(line => line.split(':')).map(s => Stock(s(0).toString, s(1).toDouble))

//Problem here
stockParsed.saveToCassandra("dashboard","raw_tick",SomeColumns("ticker", "price"))

//Some processing below

我的版本.sbt：

import sbt.Keys._

name := "KafkaStreamSbt"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.10.6"

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.0"  % "provided"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka-assembly" % "1.6.0"
libraryDependencies += "com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector-java" % "1.5.0-RC1"
libraryDependencies += "org.slf4j" % "slf4j-api" % "1.7.16"

你知道怎么修吗？