Kafka把我搞糊涂了。我用标准值在本地运行。仅启用“自动创建主题”。一个分区，一个节点，一切都是本地的，简单的。如果它写

consumer.subscribe("test_topic");
consumer.poll(10);

它根本不起作用，也找不到任何数据。如果我分配一个分区

consumer.assign(new TopicPartition("test_topic",0));

检查一下我坐在995的位置。现在可以投票并接收我的制作人输入的所有数据。
订阅有什么我不懂的？我不需要多个使用者，每个使用者只处理一部分数据。我的消费者需要获取某个主题的所有数据。为什么所有教程中都显示的标准订阅方法对我不起作用？我知道分区是为了负载平衡的消费者。我不明白我的订阅有什么问题。

consumer config properties
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.put("group.id", "postproc-" + EnvUtils.getAppInst()); // jeder ist eine eigene gruppe -> kriegt alles
    props.put("enable.auto.commit", "true");
    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
    props.put("session.timeout.ms", "30000");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.LongDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer");
    KafkaConsumer<Long, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<Long, byte[]>(props);

producer config
 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 2);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 5000);
        props.put("buffer.memory", 1024 * 1024 * 10); // 10mb
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.LongSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        return new KafkaProducer(props);

producer execution
try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream()){
            event.writeDelimitedTo(out);
            for (long a = 10; a<20;a++){
                long rand=new Random(a).nextLong();
                producer.send(new ProducerRecord<>("test_topic",rand ,out.toByteArray()));
            }
            producer.flush();
        }catch (IOException e){

消费者执行

consumer.subscribe(Arrays.asList("test_topic"));
ConsumerRecords<Long,byte[]> records = consumer.poll(10);
for (ConsumerRecord<Long,byte[]> r :records){ ...