我的dash应用程序放在远程办公室的服务器上有问题。运行该应用程序的两个用户将体验到由于表导入和表定价（定价代码约为10000行，拉出8个表）而产生的交互。当我在互联网上查看时，我发现要解决这个问题，创建html.div并在json中进行Dataframe对话就足够了。但是，这个解决方案是不可能的，因为我必须存储9个表，总共200000行和500列。所以，我研究了缓存解决方案。但是，此选项不会产生错误，但会显著增加程序的执行时间。从一个20000辆的表到200000辆的表，它几乎增加了*1000的计算时间，而且每次我更改图形的设置都很糟糕。
我使用缓存文件系统，我使用了下面的示例4：https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks. 通过做一些时间计算，我注意到问题不是访问缓存（大约1秒），而是将json表转换为dataframe（每次回调大约60秒）。大约60秒也是对应于定价的时间，因此在回调中调用缓存和在回调中定价是一样的。
1/你有没有办法保存一个Dataframe，而不是以缓存的形式保存一个json，或者使用不可见的html.div、cookie系统或其他任何方法？
2/对于redis或memcached，我们必须提供返回json吗？
2/如果是这样，我们如何设置它，以前面链接中的示例4为例，因为我有一个错误“redis.exceptions.connectionerror:error 10061 connecting to localhost:6379。无法建立连接，因为目标计算机明确拒绝了它。“？
3/您还知道关闭应用程序是否会自动删除缓存而不遵循默认的\u超时吗？