由于rowkey的设计，我需要执行一个regex扫描过滤器，据我所知，它扫描该表的整个rowkey集。
我面临的问题是，默认情况下，限制是默认的 callTimeout=60000 我要超越这个价值。
我一直在寻找解决方案，但到目前为止，我发现了两种方法，我想避免：
方法1：修改hbase-client.xm文件，增加以下值：

<property>
    <name>hbase.client.operation.timeout</name>
    <value>1800000</value>
</property>

很遗憾，我没有访问此文件的权限，无论如何，我无法重新启动客户端。
方法2：修改hbase的配置

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();

conf.set("hbase.rpc.timeout", "1800000");
conf.set("hbase.client.scanner.timeout.period", "1800000");

这个选项更好，但我需要接触代码和共享api，我更愿意避免。
因此，由于我使用spark submit提交此作业，我想知道是否可以直接在spark submit中修改此参数，而不必修改群集中的配置文件和代码。
找不到答案的相关问题：1和2