好问题！关键是使用合适的工具。kafka connect的具体用途是源系统和kafka之间的流式集成，或者从kafka向下到其他系统（包括rdbms）。
Kafka给了你什么？
可扩展性；您可以部署多个worker，kafka connect将在它们之间分发任务
弹性；如果一个节点出现故障，kafka connect将重新启动另一个worker上的工作
易用性；连接器适用于多种技术，因此实现连接器通常只需要几行json
模式管理；支持json中的模式，与avro的模式注册表完全集成，protobuf社区的可插入转换器
带有单个消息转换的内联转换
对所有集成任务进行统一和集中的管理和配置
这并不是说你不能在kafka流中这样做，但是你最终不得不自己编写很多代码，当kafka connect为你提供现成的时候。同样，您可以使用consumer api和一堆定制代码来执行kafka streams api提供的流处理，同样，您可以使用kafka streams将kafka主题中的数据获取到数据库中，但为什么要这样做呢？
如果您需要在数据发送到接收器之前对其进行转换，那么推荐的模式是将转换与发送分离。转换kafka流（或ksql）中的数据并将其写回另一个kafka主题。使用kafka connect收听新主题并将转换后的消息写入目标接收器。