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我给几个Kafka连接的小连接器编了代码。一个每秒只生成随机数据，另一个在控制台中记录数据。它们与模式注册表集成，因此数据通过avro序列化。
我使用landoop提供的fastdatadevdocker映像将它们部署到本地kafka环境中
基本设置工作并每秒生成一条记录的消息
但是，我想更改主题名策略。默认的一个生成两个主题：
${topic}-key ${topic}-value 根据我的用例，我将需要生成具有不同模式的事件，这些事件将以相同的主题结束。因此，我需要的主题名称是：
${topic}-${keyRecordName} ${topic}-${valueRecordName} 根据文件，我的需求符合TopicRecordname战略
我试过什么
我创造了 avroData 用于将值发送到连接的对象：

class SampleSourceConnectorTask : SourceTask() {

    private lateinit var avroData: AvroData 

    override fun start(props: Map<String, String>) {
        [...]
        avroData = AvroData(AvroDataConfig(props))
    }

然后用它来创建 SourceRecord 响应对象
文档指出，为了使用kafka connect中的schema注册表，我必须在connector config中设置一些属性。因此，当我创建它时，我会添加它们：

name=SampleSourceConnector
connector.class=[...]
tasks.max=1
key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
key.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

问题
连接器似乎忽略了这些属性并继续使用旧的 ${topic}-key 以及 ${topic}-value 学科。
问题
Kafka连接应该支持不同的主题策略。我设法解决了这个问题，写了我自己的版本 AvroConverter 硬编码的主题策略是我需要的。但是，这看起来不是一个好方法，并且在尝试使用sink kafka连接器使用数据时也带来了问题。我复制了这个主题，所以有一个旧名字的版本( ${topic}-key )而且很有效
将主题策略指定给Kafka连接的正确设置是什么？