我在一个主题中有1000条记录。我正在尝试根据薪资筛选从输入主题到输出主题的记录。
例如：我想要工资高于30000的人的记录。
我正在尝试使用kstreams使用java来实现这一点。
记录采用文本格式（逗号分隔），例如：

first_name, last_name, email, gender, ip_address, country, salary
Redacted,Tranfield,user@example.com,Female,45.25.XXX.XXX,Russia,$12345.01
Redacted,Merck,user@example.com,Male,236.224.XXX.XXX,Belarus,$54321.96
Redacted,Kopisch,user@example.com,Male,61.36.XXX.XXX,Morocco,$12345.05
Redacted,Edds,user@example.com,Male,6.87.XXX.XXX,Poland,$54321.72
Redacted,Alston,user@example.com,Female,56.146.XXX.XXX,Indonesia,$12345.16
...

这是我的密码：

public class StreamsStartApp {
public static void main(String[] args) {
System.out.println();
Properties config = new Properties();
config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "streams-starter-app");
config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
config.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG,   Serdes.String().getClass());
config.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

// Stream from Kafka topic
KStream<Long, Long> newInput = builder.stream("word-count-input");
Stream<Long, Long> usersAndColours = newInput
// step 1 - we ensure that a comma is here as we will split on it
.filter(value -> value.contains(",")
// step 2 - we select a key that will be the user id
.selectKey((key, value) -> value.split(",")[6])

// step 3 - got stuck here. 
// .filter(key -> key.value[6] > 30000 
// .selectKey((new1, value1) -> value1.split)(",")[3])
//  .filter((key, value) -> key.greater(10));
//    .filter((key, value) -> key > 10);
// .filter(key -> key.getkey().intValue() > 10);
usersAndColours.to("new-output");
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close))

在步骤1附近的上述代码中，我使用'，'分隔了示例数据。
在步骤2中，我选择了一个字段，即：salary field作为键。
现在在步骤3中，我尝试使用salary字段过滤数据。
我尝试了一些被评论的方法，但是没有任何效果。
任何想法都会有帮助。