kafka streams-根据数据流发送不同的主题

eiee3dmh  于 2021-06-07  发布在  Kafka
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我有一个Kafka流应用程序,等待记录被发表的主题 user_activity . 它将接收json数据,并根据键的值将该流推送到不同的主题中。
这是我的streams应用程序代码:

KStream<String, String> source_user_activity = builder.stream("user_activity");
        source_user_activity.flatMapValues(new ValueMapper<String, Iterable<String>>() {
            @Override
            public Iterable<String> apply(String value) {
                System.out.println("value: " +  value);
                ArrayList<String> keywords = new ArrayList<String>();
                try {
                    JSONObject send = new JSONObject();
                    JSONObject received = new JSONObject(value);

                    send.put("current_date", getCurrentDate().toString());
                    send.put("activity_time", received.get("CreationTime"));
                    send.put("user_id", received.get("UserId"));
                    send.put("operation_type", received.get("Operation"));
                    send.put("app_name", received.get("Workload"));
                    keywords.add(send.toString());
                    // apply regex to value and for each match add it to keywords

                } catch (Exception e) {
                    // TODO: handle exception
                    System.err.println("Unable to convert to json");
                    e.printStackTrace();
                }

                return keywords;
            }
        }).to("user_activity_by_date");

在这段代码中,我想检查操作类型,然后根据操作类型将流推入相关主题。
我怎样才能做到这一点?
编辑:
我已将代码更新为:

final StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

KStream<String, String> source_o365_user_activity = builder.stream("o365_user_activity");
KStream<String, String>[] branches = source_o365_user_activity.branch( 
      (key, value) -> (value.contains("Operation\":\"SharingSet") && value.contains("ItemType\":\"File")),
      (key, value) -> (value.contains("Operation\":\"AddedToSecureLink") && value.contains("ItemType\":\"File")),
      (key, value) -> true
     );

branches[0].to("o365_sharing_set_by_date");
branches[1].to("o365_added_to_secure_link_by_date");
branches[2].to("o365_user_activity_by_date");
68de4m5k

68de4m5k1#

原版 KStream.branch 方法是不方便的,因为混合数组和泛型,因为它迫使人们使用“幻数”从结果中提取正确的分支(例如kafka-5488问题)。从SpringKafka2.2.4开始,kafkastreambrancher类可用。使用它,可以实现更方便的分支:

new KafkaStreamsBrancher<String, String>()
    .branch((key, value) -> value.contains("A"), ks->ks.to("A"))
    .branch((key, value) -> value.contains("B"), ks->ks.to("B"))
    .defaultBranch(ks->ks.to("C"))
    .onTopOf(builder.stream("source"))
    //onTopOf returns the provided stream so we can continue with method chaining 
    //and do something more with the original stream

也有kip-418,所以Kafka本身的分支也有可能得到改进。

4xy9mtcn

4xy9mtcn2#

你可以用 branch 方法来分割流。此方法使用 predicate 将源流拆分为多个流。
以下代码取自Kafka流示例:

KStream<String, OrderValue>[] forks = ordersWithTotals.branch(
    (id, orderValue) -> orderValue.getValue() >= FRAUD_LIMIT,
    (id, orderValue) -> orderValue.getValue() < FRAUD_LIMIT);

forks[0].mapValues(
    orderValue -> new OrderValidation(orderValue.getOrder().getId(), FRAUD_CHECK, FAIL))
    .to(ORDER_VALIDATIONS.name(), Produced
        .with(ORDER_VALIDATIONS.keySerde(), ORDER_VALIDATIONS.valueSerde()));

forks[1].mapValues(
    orderValue -> new OrderValidation(orderValue.getOrder().getId(), FRAUD_CHECK, PASS))
    .to(ORDER_VALIDATIONS.name(), Produced
  .with(ORDER_VALIDATIONS.keySerde(), ORDER_VALIDATIONS.valueSerde()));
j7dteeu8

j7dteeu83#

另一种可能是使用topicnameextractor动态路由事件:
https://www.confluent.io/blog/putting-events-in-their-place-with-dynamic-routing
你需要提前创建主题,

val outputTopic: TopicNameExtractor[String, String] = (_, value: String, _) => defineOutputTopic(value)

builder
  .stream[String, String](inputTopic)
  .to(outputTopic)

defineoutputtopic可以返回给定值(或键或记录上下文)的一组已定义主题中的一个。pd:对不起,scala代码,链接中有一个java示例。

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