假设100个源都是oracle数据库，那么如果您想配置vs代码，oracle goldengate将是最佳选择。您可以使用oracle goldengate将100个源“复制”到单个位置进行处理。
还要记住，oracle goldengate和kafka两者都不是，oracle goldengate可以对kafka主题进行更改。

Strim实际上具有与goldengolden相同的更改数据捕获功能，可以从oracle捕获数据…并使用kafka作为底层消息总线。您可以在此处阅读有关如何从数据库执行cdc并将数据流式传输到kafka的教程：
http://www.striim.com/blog/2018/03/tutorial-real-time-database-integration-apache-kafka-change-data-capture/
免责声明：我在斯特里姆工作

您可以将oracle gg for big data（oracle gg）与kafka客户端结合使用，将消息传递到kafka主题或任何最终目的地。将oraclegg用于大数据的一个优点是，您可以使用上面的链接下载原型和poc的完整版本。
无论您正在研究什么goldengate风格的rdbms或基于java的解决方案，这都是正确的。oraclegg可以从多个异构数据源收集数据，并将数据传输到整合点。
您可以通过互联网将数据通过加密路径传送到目标，并将数据传递给Kafka客户端。这实际上取决于您选择将数据从源传递到目标的拓扑。
另一个需要考虑的问题是，oracle可能能够为您的企业提供基于云的复制服务，以便将数据传递到其目的地。