我正在使用spark来使用Kafka的数据。在消耗一些数据后重新启动spark时，如何确保spark将从它停止的偏移开始消耗？
例如，如果在第一次运行时，spark一直消耗到offset id x . 如何确保下次运行时它将以偏移量id开始 x+1 ?

SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("name");
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(2000));
Map<String,String> kafkaParams = new HashMap<>();
kafkaParams.put("zookeeper.connect", "127.0.0.1");
kafkaParams.put("group.id", App.GROUP);
JavaPairReceiverInputDStream<String, EventLog> messages =
  KafkaUtils.createStream(jssc, String.class, EventLog.class, StringDecoder.class, EventLogDecoder.class,
    kafkaParams, topicMap, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER_2());