我有一个kafka代理,有多个主题,每个主题都有一个分区。
我有一个消费者,它可以很好地使用主题中的消息
我的问题是我需要通过增加分区的数量来提高消息队列的吞吐量,比如说我在一个主题上有四个分区,有没有一种方法可以让我写四个消费者,每个消费者都指向主题上的各个分区???
import java.util.*;
import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
public class KafkaConsumer {
private ConsumerConnector consumerConnector = null;
private final String topic = "mytopic";
public void initialize() {
Properties props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", "localhost:2181");
props.put("group.id", "testgroup");
props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "400");
props.put("zookeeper.sync.time.ms", "300");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
ConsumerConfig conConfig = new ConsumerConfig(props);
consumerConnector = Consumer.createJavaConsumerConnector(conConfig);
}
public void consume() {
//Key = topic name, Value = No. of threads for topic
Map<String, Integer> topicCount = new HashMap<String, Integer>();
topicCount.put(topic, new Integer(1));
//ConsumerConnector creates the message stream for each topic
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerStreams =
consumerConnector.createMessageStreams(topicCount);
// Get Kafka stream for topic 'mytopic'
List<KafkaStream<byte[], byte[]>> kStreamList =
consumerStreams.get(topic);
// Iterate stream using ConsumerIterator
for (final KafkaStream<byte[], byte[]> kStreams : kStreamList) {
ConsumerIterator<byte[], byte[]> consumerIte = kStreams.iterator();
while (consumerIte.hasNext())
System.out.println("Message consumed from topic
[" + topic + "] : " +
new String(consumerIte.next().message()));
}
//Shutdown the consumer connector
if (consumerConnector != null) consumerConnector.shutdown();
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer();
// Configure Kafka consumer
kafkaConsumer.initialize();
// Start consumption
kafkaConsumer.consume();
}
}
1条答案
按热度按时间jogvjijk1#
从本质上讲,您需要做的就是启动多个消费者,这些消费者都属于同一个消费者组。如果您使用的是kafka0.9或更高版本中的新使用者,或者您使用的是高级使用者,kafka将负责划分分区,确保每个分区由一个使用者读取。如果分区多于使用者,则某些使用者将接收来自多个分区的消息,但来自同一使用者组的多个使用者不会读取任何分区,以确保消息不会重复。因此,您永远不需要比分区更多的使用者,因为有些使用者将处于空闲状态。您还可以使用简单使用者微调哪个使用者读取每个分区https://cwiki.apache.org/confluence/display/kafka/0.8.0+simpleconsumer+example
似乎您使用的是Kafka0.8或更早版本的旧消费者。您可能需要考虑切换到新的消费者。http://kafka.apache.org/documentation.html#intro_consumers
下面是另一篇很好的文章,详细介绍了如何使用新消费者编写消费者:http://www.confluent.io/blog/tutorial-getting-started-with-the-new-apache-kafka-0-9-consumer-client/