我需要维护一个外部数据库的副本（包括一些额外的派生数据）。对于同一组硬件，以下哪种解决方案可以提供更快的一致性（低延迟）和高可用性？假设以每秒1000条记录的速度更新外部数据库。
a） 使用mysql 5.7复制（二进制日志文件机制）创建外部数据库的本地mysql副本。
或
b） 从外部系统获取实时kafka事件，执行httpget获取更新的对象细节，并使用这些细节来维护本地mysql副本。
我需要维护一个外部数据库的副本（包括一些额外的派生数据）。对于同一组硬件，以下哪种解决方案可以提供更快的一致性（低延迟）和高可用性？假设以每秒1000条记录的速度更新外部数据库。
a） 使用mysql 5.7复制（二进制日志文件机制）创建外部数据库的本地mysql副本。
或
b） 从外部系统获取实时kafka事件，执行httpget获取更新的对象细节，并使用这些细节来维护本地mysql副本。
2条答案
按热度按时间7z5jn7bk1#
我不喜欢用“用这个奇怪的东西来代替”来回答问题，但我确实担心你的装备有点太重了，可能你需要——或者你需要，我看错了。
考虑一下像serf.io这样的八卦工具。它几乎完成了，可以给你什么，你可能需要的东西比Kafka集群或mysql对轻。
bogh5gae2#
第一种方法几乎肯定会降低滞后（因为只有两个系统而不是三个）。可用性大致相同—kafka是高可用性，但两边都有两个数据库。
如果您认为您希望将数据实时发送到其他系统，那么第二种方法更好。即：mysql1->kafka->（mysql2+elastic search+cassandra+…）