serde类

41zrol4v  于 2021-06-07  发布在  Kafka
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我正在用java编写一个kafka流应用程序,它接受一个连接器创建的输入主题,该连接器使用schema registry和avro作为键和值转换器。连接器生成以下架构:

key-schema: "int"
value-schema:{
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [
    {"name": "firstname", "type": "string"},
    {"name": "lastname",  "type": "string"}
]}

实际上,有几个主题,关键模式总是“int”,值模式总是某种记录(用户、产品等)。我的代码包含以下定义

Map<String, String> serdeConfig = Collections.singletonMap("schema.registry.url", schemaRegistryUrl);

Serde<User> userSerde = new SpecificAvroSerde<>();
userSerde.configure(serdeConfig, false);

一开始我试着用 Consumed.with(Serdes.Integer(), userSerde); 但这不起作用,因为serdes.integer()期望整数使用4字节编码,而avro使用可变长度编码。使用 Consumed.with(Serdes.Bytes(), userSerde); 工作,但我真的想要整数,而不是字节,所以我把我的代码改成这个

KafkaAvroDeserializer keyDeserializer = new KafkaAvroDeserializer()
KafkaAvroSerializer keySerializer = new KafkaAvroSerializer();
keyDeserializer.configure(serdeConfig, true); 
keySerializer.configure(serdeConfig, true);
Serde<Integer> keySerde = (Serde<Integer>)(Serde)Serdes.serdeFrom(keySerializer, keyDeserializer);

这使得编译器产生一个警告(它不喜欢 (Serde<Integer>)(Serde) 铸造)但它允许我使用 Consumed.with(keySerde, userSerde); 得到一个整数作为键。这很好,我的应用程序的行为正如预期的太好了!但现在我想为键/值定义默认serde,但我无法让它工作。
设置默认值serde很简单:

streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, SpecificAvroSerde.class);

但是,我不知道如何定义默认密钥serde。
我试过了 streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, keySerde.getClass().getName()); 产生运行时错误:找不到org.apache.kafka.common.serialization.serdes$wrapperserde的公共无参数构造函数 streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, SpecificAvroSerde.class); 产生运行时错误:java.lang.integer无法转换为org.apache.avro.specific.specificrecord
我错过了什么?谢谢。

j91ykkif

j91ykkif1#

更新(5.5及更新版本)
汇合型 5.5 通过添加对基本avro类型的本机支持 PrimitiveAvroSerde (参见。https://github.com/confluentinc/schema-registry/blob/5.5.x/avro-serde/src/main/java/io/confluent/kafka/streams/serdes/avro/primitiveavroserde.java)
原始答案(版本5.4及更高版本):
这是一个众所周知的问题。原始的avro类型不能很好地处理confluent的avroserdes,因为serdes可以处理 GenericAvroRecord 以及 SpecificAvroRecord 只是。
比较https://github.com/confluentinc/schema-registry/tree/master/avro-serde/src/main/java/io/confluent/kafka/streams/serdes/avro.
因此,基于 KafkaAvroSerializer 以及 KafkaAvroDeserializer 是正确的方法。为了能够将其作为默认serde传递到配置中,您不能使用 Serdes.serdeFrom 因为类型信息由于genrics类型擦除而丢失。
但是,您可以实现自己的扩展类 Serde 接口,并将自定义类传递到配置中:

public class MySerde extends Serde<Integer> {
    // use KafkaAvroSerializer and KafkaAvroDeserializer and cast `Object` to `Integer`
}

config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, MySerde.class);
ljsrvy3e

ljsrvy3e2#

感谢@matthias j.的提示。sax,我想发布解决方案的工作。请免费增强它。

import java.util.Collections;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;

import io.confluent.kafka.schemaregistry.client.SchemaRegistryClient;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer;

public class GenericPrimitiveAvroSerDe<T> implements Serde<T> {

    private final Serde<Object> inner;

    /**
     * Constructor used by Kafka Streams.
     */
    public GenericPrimitiveAvroSerDe() {
        inner = Serdes.serdeFrom(new KafkaAvroSerializer(), new KafkaAvroDeserializer());
    }

    public GenericPrimitiveAvroSerDe(SchemaRegistryClient client) {
        this(client, Collections.emptyMap());
    }

    public GenericPrimitiveAvroSerDe(SchemaRegistryClient client, Map<String, ?> props) {
        inner = Serdes.serdeFrom(new KafkaAvroSerializer(client), new KafkaAvroDeserializer(client, props));
    }

    @Override
    public void configure(final Map<String, ?> serdeConfig, final boolean isSerdeForRecordKeys) {
        inner.serializer().configure(serdeConfig, isSerdeForRecordKeys);
        inner.deserializer().configure(serdeConfig, isSerdeForRecordKeys);
    }

    @Override
    public void close() {
        // TODO Auto-generated method stub
        inner.serializer().close();
        inner.deserializer().close();

    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Serializer<T> serializer() {
        // TODO Auto-generated method stub
        Object obj = inner.serializer();
        return (Serializer<T>) obj;

    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Deserializer<T> deserializer() {
        // TODO Auto-generated method stub
        Object obj = inner.deserializer();
        return (Deserializer<T>) obj;

    }

}

用作默认流配置:

props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);
            props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);

覆盖默认值:

final Map<String, String> serdeConfig = Collections.singletonMap("schema.registry.url",
                                                                        "http://localhost:8081");
       final GenericPrimitiveAvroSerDe<String> keyGenericAvroSerde = new GenericPrimitiveAvroSerDe<String>();
       keyGenericAvroSerde.configure(serdeConfig, true); // `true` for record keys
       final GenericPrimitiveAvroSerDe<Long> valueGenericAvroSerde = new GenericPrimitiveAvroSerDe<Long>();
       valueGenericAvroSerde.configure(serdeConfig, false); // `false` for record values
flmtquvp

flmtquvp3#

如果你想和Kafka的消费者和制作人一起使用@thiyaga rajan这个伟大的解决方案

consumerConfig.put(KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);
producerConfig.put(KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, GenericPrimitiveAvroSerDe.class);

将此添加到类中

import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;

    public class GenericPrimitiveAvroSerDe<T> implements Serde<T>, Serializer<T>, Deserializer<T> {

      @Override
      public T deserialize(String topic, byte[] data) {
        return this.deserializer().deserialize(topic, data);
      }

      @Override
      public byte[] serialize(String topic, T data) {
        return this.serializer().serialize(topic, data);
      }

    ...

    }

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