flink-测量背压

vh0rcniy  于 2021-06-08  发布在  Kafka
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我正在用flink做一些测试,作为与其他流媒体平台的比较。测试的数据源是一个Kafka主题,有不同数量的流量,我试图弄清楚Flink是否跟上了。
有没有办法知道Flink对Kafka消费者施加了多大的“背压”?它跟得上吗?

qmb5sa22

qmb5sa221#

Kafka2.11-0.10.0.0中,不推荐使用消费者补偿检查器,Kafka消费者组按组进行补偿检查。
在我的例子中,我没有看到任何团体被列为Kafka消费团体就Flinkkafka消费者而言。
对于flink kafka,consumer group.id对于偏移量监视没有多大用处。你可以在flink kafka consumer groupid not working上找到更多信息

ve7v8dk2

ve7v8dk22#

apachekafka项目提供了一些工具,可以从zookeeper中获取主题和消费者信息。在这种情况下,可以使用 ConsumerOffsetChecker .
工具将向您输出的是“偏移滞后”,即分区中最新偏移量和当前使用者位置之间的差异。
请注意,flink正在以检查点间隔的频率大致更新zookeeper中的偏移量,因此您看到的信息不是100%准确,因为它不考虑飞行中的记录。但它会给你一个非常好的主意,是否背压正在建立,或如果一切顺利。
顺便说一下,如果您体验到flink无法在主题生成时使用该主题中的数据,请向邮件列表中的flink开发人员寻求帮助。在我最近做的一些实验中,我发现flink的kafka消费者能够以非常高的吞吐量阅读。

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