正如@rmetzer所建议的，将记录拆分为多个主题将增加生产者级别的复杂性，但是可能还有一些其他因素值得考虑。
在kafka中，并行性的主要级别是一个主题中的分区数，因为这样就可以生成那么多的使用者示例，以保持并行地读取同一主题中的数据。
e、 g如果您有一个单独的主题，基于具有n个分区的事件，那么在消费时，您将能够创建n个消费示例，每个示例都专用于同时消费特定分区。但在这种情况下，不能保证消息的顺序。在存在并行消费时，消息的排序将丢失
另一方面，将同一主题中的记录保存在一个单独的分区中，将使这一点更易于实现，并使使用者消息按顺序排列（kafka只提供分区中消息的总顺序，而不是主题中不同分区之间的顺序）。但在这种情况下，您只能运行一个使用者进程。

我建议您在同一主题中将数据分割成多个分区。我假设数据在逻辑上属于一起（例如，单击事件流）。在同一主题中使用多个分区对数据进行分区的好处主要是所有kafkaapi都是这样实现的。
将数据拆分为主题可能会在生产者和消费者实现中产生更多的代码。