仅仅复制日志和索引是不够的-kafka在zookeeper中存储偏移量和主题元数据。mirrormaker实际上是一个非常简单的工具，它将使用者派生到源主题，将生产者派生到目标主题，并一直运行到所有使用者都使用源队列。找不到更简单的迁移主题的过程。

在您的场景中，对我有效的是以下一系列操作：
在kafka中创建主题，稍后在其中插入文件（带有1个分区和1个副本以及适当的 retention.ms 配置，这样Kafka就不会删除你可能已经过时的片段）。
停止你的Kafka和Zookeeper。
在步骤1中找到您在kafka中创建的0分区的文件的位置（类似于 kafka-logs-<hash>/<your-topic>-0 ).
在此文件夹中，删除现有文件并将文件复制到其中。
开始Kafka和Zookeeper。
如果您的Kafka是从docker compose运行的，这也可以使用（当然，您必须设置一个适当的卷）。

使用Kafka卡特

除非你的数据是二进制的，

你可以用一个Kafka卡特股票。
将主题写入文件：

kafkacat -b broker:9092 -e -K, -t my-topic > my-topic.txt

将文件写回主题：

kafkacat -b broker:9092 -K, -t my-topic -l my-topic.txt

如果你的数据是二进制的，

不幸的是，你必须建立自己的Kafka从这个分支，这是一个尚未合并的公关。
将具有二进制值的主题写入文件：

kafkacat -b broker:9092 -e -Svalue=base64 -K, -t my-topic > my-topic.txt

将文件写回主题：

kafkacat -b broker:9092 -Svalue=base64 -K, -t my-topic -l my-topic.txt