一个人应该如何在rabbit mq、kafka、akka和vertx之间做出决定，或者选择其中几个的组合？我有一个用例，我想使用一个上游服务器提供的java客户机api获取巨大的（每天半tb）市场数据。我们目前已经使用akka实现了一个分布式etl，但是我们想知道还有哪些改进或者更好的选择或者选择的组合（比如akka+kafka）。
avwztpqn1#
关于akka和vert.x之间的选择，下面的Devxx谈话重点是：https://www.youtube.com/watch?v=emv_8dxsqde比较了并发模型，其中事件总线（vert.x为例）和actor系统（akka为例）。在总结幻灯片（1h00m40s）中，不同之处总结为akka为错误处理提供了分级监督，这是相对于vert.x的优势akka stream kafka（以前叫reactive kafka）感觉很适合连接这两者，我们很乐意使用它，但不能评论它与rabbitmq的比较。
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按热度按时间avwztpqn1#
关于akka和vert.x之间的选择，下面的Devxx谈话重点是：https://www.youtube.com/watch?v=emv_8dxsqde
比较了并发模型，其中事件总线（vert.x为例）和actor系统（akka为例）。
在总结幻灯片（1h00m40s）中，不同之处总结为akka为错误处理提供了分级监督，这是相对于vert.x的优势
akka stream kafka（以前叫reactive kafka）感觉很适合连接这两者，我们很乐意使用它，但不能评论它与rabbitmq的比较。