我已经使用protobuf来序列化类并存储在hbase列中。我想减少简单聚合的map reduce作业的数量，所以我需要类似sql的工具来查询数据。如果我使用hive，是否可以扩展hbastoragehandler并为每个表编写我们自己的serde？或任何其他好的解决方案。

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我将hbase表创建为
创建'hive:users'我'
并从JavaAPI中插入用户数据，

public static final byte[] INFO_FAMILY = Bytes.toBytes("i");
 private static final byte[] USER_COL = Bytes.toBytes(0);
 public Put mkPut(User u)
    {
        Put p = new Put(Bytes.toBytes(u.userid));
        p.addColumn(INFO_FAMILY, USER_COL, UserConverter.fromDomainToProto(u).toByteArray());
        return p;
    }

我的扫描结果如下：

hbase(main):016:0> scan 'hive:users'
ROW                                COLUMN+CELL
 kim123                            column=i:\x00, timestamp=1521409843085, value=\x0A\x06kim123\x12\x06kimkim\x1A\x10kim123@gmail.com
1 row(s) in 0.0340 seconds

当我在配置单元中查询表时，没有看到任何记录。这是我用来创建表的命令。

create external table users(userid binary, userobj binary) 
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' 
with serdeproperties("hbase.columns.mapping" = ":key, i:0", "hbase.table.default.storage.type" = "binary") 
tblproperties("hbase.table.name" = "hive:users");

查询配置单元表时，没有看到从hbase插入的记录。
你能告诉我这里怎么了吗？