我使用phoenix在hbase中创建下表。
CREATE TABLE test_Table
( test_date date not null,
CONSTRAINT PK_test PRIMARY KEY (test_date)
);
然后使用以下命令将一条记录插入到同一条记录中。
upsert into test_Table(test_date) values('2013-11-30');
我能够读取字符串,int,浮点和双数据类型的值从hbase使用。hbase客户端api,但不是日期类型。
我使用下面的代码来读取所有数据,但不知道如何从字节中读取日期。
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.rdd._
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.fs.Path
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
import org.apache.hadoop.hbase.spark.HBaseContext
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter
import org.apache.hadoop.hbase.{ TableName, HBaseConfiguration }
import java.io.File
import java.text.SimpleDateFormat
def scanHBaseTable(tableName: String, sqlContext: SQLContext): Unit = {
@transient val conf = getHbaseConfiguration();
@transient var scan = new Scan()
//scan.setAllowPartialResults(Constants.ALLOW_HBASE_PARTIAL_SCAN)
//scan.setCaching(Constants.HBASE_SCAN_CACHE)
val hbaseContext = new HBaseContext(sqlContext.sparkContext, conf);
val hbaseRawRDD = hbaseContext.hbaseRDD(TableName.valueOf(tableName), scan)
hbaseRawRDD.foreach(v =>
{
println(Bytes.toString(v._1.get()))
println((new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse(Bytes.toString(v._1.get()))))
})
println("Length: " + hbaseRawRDD.map(r => r._1.copyBytes()).collect().length);
}
有人能为我提供同样的解决方案吗?
1条答案
按热度按时间sf6xfgos1#
v型为
(ImmutableBytesWritable, Result)
所以你可以从Result
对象。你可以用这个方法result.getColumnLatestCell(family, qualifier).getTimestamp
.我不知道phoenix使用的是什么族或限定符,您可以列出表中的所有值,并知道它们使用的结构。你可以用这个方法
Result.getMap
它回来了Map[Family, Map[Qualifier, Map[CreateTime, Value]]]