在我的应用程序中，我需要在任何一个大数据模型中保存消息的数据。我需要在两者之间做出选择。
我将在下面解释我的用例。
在我的应用程序中，每个用户都会收到电子邮件。如果同一封邮件已经回复/转发，我们会将这些回复/转发的邮件组成对话。
我计划将电子邮件的内容保存在cassandra或hbase中，如下所示。
假设user为u1，messages为m1，conversations为c1。
下面是平宽行车型：

row key ->  U1
Column family(Composite key) -> C1#M1 or C1#M2 ...   (Conversation-ID#Message-ID) #->Separator
Column value  -> Content of M1 or Content of M2 .....

下面是高窄排车型

row key ->  U1#C1  (User-ID#Conversation-ID) #->Separator
    Column family(Composite key) -> M1 or M2 or M3 ...   
    Column value  -> Content of M1 or Content of M2 .....

哪个数据模型适合用例？
通过数据库执行以下类型的查询。1为用户u1获取会话id c1的所有邮件的内容(可以是1到10封邮件或11到20封邮件）或2。为用户u1获取会话id c2中特定邮件m3的内容。
消息的内容将从10kb到1mb不等。很少会达到10mb（0.0001%），主要以kbs为单位。
在本系统中，读取、插入/更新/删除操作将是80:20(80%的读取操作和19%的插入操作。最多1%的删除或更新内容）删除操作将类似于删除整个会话。更新将类似于更新特定的消息内容
请提供与上述要求相适应的解决方案，并给出有帮助的解释。