因为没有人在悬赏结束时写下答案。我正在写我的经验，解决问题的人谁会得到这个错误以后。
请注意，这不是一个规范的答案。但这是一个解决办法
我从分享发生的事情开始。
我们试图从一个拥有近60万个密钥的redis服务器迁移。标准的迁移过程花费了大量的时间将redis中的大量密钥传输到keydb。所以我找到了一个不同的解决方案。
我们的keydb在两个活动副本服务器上工作。我将提供链接到那些想知道这个系统是如何工作的。
https://medium.com/faun/failover-redis-like-cluster-from-two-masters-with-keydb-9ab8e806b66c
解决方案是使用一些mongodb数据库聚合重新构建redis数据，并在keydb上执行一些批处理操作。
这是一个模拟（不确切的来源。另外，我没有测试语法错误）

const startPoint =
            (Number.parseInt(process.env.NODE_APP_INSTANCE) || 0) * 40000;
let skip = 0 + startPoint;
let limit = 1000;
let results = await SomeMongooseSchema.find({someQueries}).limit(1000).skip(skip);

let counter = 0;
while (results.length){
   if(counter > 39) break;
   for(const res of results){
      const item = {
         key: '',
         value: ''
      };
      // do some build ups on item
      ...
      // end n
      app.ioRedisClient.set(item.key, item.value);
   }
   counter++;
   skip = i * limit + startPoint;
   results = await SomeMongooseSchema.find({someQueries}).limit(limit).skip(skip);
}

使用在16个进程上运行此代码 pm2 在大约45分钟内将所有键设置为keydb(与4-5小时相比）

pm2 start app.js -i 16

当我们在redis服务器上运行代码时。它可以工作，但在keydb上会出现以下错误。

error:  message=write EPIPE, stack=Error: write EPIPE
./app-error-1.log:37:    at WriteWrap.onWriteComplete [as oncomplete] (internal/stream_base_commons.js:92:16), errno=EPIPE, code=EPIPE, syscall=write

首先，我通过创建一个事务来优化代码，而不是单独设置每个键。在每1000次操作之间设置1秒的间隔。代码更改如下。

const startPoint =
            (Number.parseInt(process.env.NODE_APP_INSTANCE) || 0) * 40000;
let skip = 0 + startPoint;
let limit = 1000;
let results = await SomeMongooseSchema.find({someQueries}).limit(1000).skip(skip);

const batch = app.ioredisClient.multi();
let counter = 0;
while (results.length){
   if(counter > 39) break;
   for(const res of results){
      const item = {
         key: '',
         value: ''
      };
      // do some build ups on item
      ...
      // end n
      batch.set(item.key, item.value);
   }
   counter++;
   await batch.exec();
   await sleep();
   skip = i * limit + startPoint;
   results = await SomeMongooseSchema.find({someQueries}).limit(limit).skip(skip);
}

这样，只要操作时间达到20分钟，错误率就降低了。但错误仍然存在。
我怀疑这个错误可能是由于docker版本上的一些权限错误造成的。所以我要求我们的服务器管理员检查，如果可能的话，删除docker版本并从rpm存储库中安装。

https://download.keydb.dev/packages/rpm/centos7/x86_64/

做了那件事就成功了。所有的错误都消失了，并在20分钟内成功地进行了迁移。
我不认为这是一个真正的答案。但这对于一些Maven找出问题所在应该是有用的。