我们正在使用 spring-data-redis 与 spring-cache 抽象和 lettuce 作为我们的redis客户。另外，我们在一些方法上使用多线程和异步执行。
示例工作流如下所示：
主方法a（主线程）-->调用方法b( @Async )它是一个代理方法，可以在另一个线程中异步运行逻辑。-->方法b调用方法c，即 @Cacheable . 这个 @Cacheable 注解处理对redis缓存的读/写。
有什么问题吗？ Lettuce 是 Netty -它依靠 DirectMemory . 由于 @Async 根据我们程序的性质，我们有多个线程使用 LettuceConnection （因此 Netty )同时。
根据设计，所有螺纹将使用相同的（？） Netty 它共享 DirectMemory . 因为明显太小了 MaxDirectMemorySize 我们得到一个 OutOfDirectMemoryError ，当太多线程正在访问 Netty .
例子： io.lettuce.core.RedisException: io.netty.handler.codec.EncoderException: io.netty.util.internal.OutOfDirectMemoryError: failed to allocate 8388352 byte(s) of direct memory (used: 4746467, max: 10485760) 到目前为止我们发现了什么？
我们使用https://docs.cloudfoundry.org/buildpacks/java/ 然后计算 MaxDirectMemorySize 使用https://github.com/cloudfoundry/java-buildpack-memory-calculator.
哪一个利兹 MaxDirectMemorySize=10M . 具有4gb的实际可用内存 MaxDirectMemorySize 可能是保守的方式。这可能是问题的一部分。
问题的潜在解决方案
增加 MaxDirectMemorySize 但我们不确定这是否足够
配置 Netty 不使用 DirectMemory ( noPreferDirect=true ) --> Netty 然后将使用堆，但是如果这会使我们的应用程序速度过慢，那么我们是不安全的 Netty 对记忆来说太饥渴了
不知道这是否是一个选项，甚至使问题更糟：配置 Lettuce 至 shareNativeConnection=false -->这将导致多个连接到redis
我们的问题是：我们如何以正确的方式解决这个问题？
我很乐意提供更多关于如何设置应用程序配置（application.yml、lettuceconnection等）的信息，如果其中任何一个有助于解决问题的话。