我有我的celery 应用程序如下。am在Python2.7.5和celery 4.4.2上运行，操作系统是centos 7.4。这个想法是通过java\u zip\u sign\u exe变量中定义的shell脚本，在不同主机上运行的多个worker上使用celery 对繁重的文件进行签名（当文件大小以gbs为单位时，有时每个文件需要30分钟）。sign\u heavy\u java\u zip\u files（）对sign\u heavy\u java\u zip\u file（）进行异步调用，并为其指定所有文件名。
签名\ucelery \u app.py

app = Celery('tasks', broker='redis://:<hostname>:6379/0',backend='redis://:<hostname>:6379/0')
app.conf['worker_prefetch_multiplier'] = 1
app.conf['task_acks_late'] = True
app.conf.task_default_queue = 'default'
app.conf.tasks_queues = (
    Queue('default', exchange='default', routing_key='default'),
    Queue('heavy_java_zip', exchange='heavy_java_zip', routing_key='heavy_java_zip'),

@app.task

def sign_java_zip_file(filename,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site):
  print ("Started Signing " + filename + java_zip_sign_exe )
  process=subprocess.Popen([java_zip_sign_exe,filename,User,str(MaxPerJavaZipFileTime),Site],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
  out,err = process.communicate()
  print ("Finished Signing " + filename )
  return (process.returncode,out,err)

@app.task(queue='heavy_java_zip')
def sign_heavy_java_zip_files(filenames,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site):
  job = group(sign_java_zip_file.s(filename,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site) for filename in filenames )
  job_results=job.apply_async(queue='heavy_java_zip')
  return job_results

celery 工人开始如下

celery -A sign_celery_app  worker --loglevel=info --concurrency=2  -O fair -Q "heavy_java_zip"

我的main（）python调用者文件如下

results_heavy_java_zip=sign_heavy_java_zip_files.delay(heavy_java_zip_file_list,User,int(MaxPerJavaZipFileTime),Site)

results_heavy_java_zip.get(timeout=(MaxTotalJavaZipTime*60))

如预期的那样，当没有工作线程时，超时工作并引发超时异常。但是如果有工人，并且一旦任务开始异步工作，那么超时就没有任何效果。我希望即使在它们运行时，当超时结束时它们也会被中断。我的理解错了吗？